电话机器人的智能学习是基于预先搭建的知识库，答复一些常见的问题。
在和客户沟通的一起，依据和客户沟通的内容，进行剖析，选用深度神经学算法和卷积神经网络算法，抗噪性强，一问多回都能高度了解
一起也选用HMM神经学算法能对范畴不断优化，能不断自我学习，完善话术库。
因而，电销机器人在自主学习的时分也不是放任不管，留意以下几点：1、供给愈加场景化、人文明的服务。
在完成人机对话进程中，咱们的机器人后台管理者们更应该去结合各类服务的场景。
让用户在运用人机对话的进程中不觉得是与机器人在对话，而是真实地结合问题的场景去进行人机沟通，让机器人充溢人文关心。
2、随时随地完成人机互动。
在咱们运用智能机器人的一起，要随时随地方便“人机切换”，当机器人无法答复用户的问题的时分，人工客0服要随时进行人工答复
防止用户情绪化。
3、让机器人“自主学习”。
机器人学习其实是一个十分必要而且持续不断的进程，长时间靠人工客0服去进行填充仍是很费时间以及精力的。
未来咱们需要让电销机器人自主学习，对一些高频次的问题，自主去学习，结合场景、实践业务知识去学习，具有多技术，终究让用户满意。
4、从答复问题层面逐渐转变为引导用户处理问题层面。
咱们能够看到，当时的人机交流还处于一个初期阶段