AOI平台的检查工作方式可由制造商制定，它可以是基于算法或基于图像的。终，所有AOI在检索样品时都是可靠的图像，但检查的方面会有所不同。基于演算法的检查将执行计量程序，将组件几何值和板表面与配置的阈值进行比较。基于图像的检查将关联过去检查收集的历史值，这些值包括图像亮度，对比度，并将图像库与检查图像并置。此外 ，两种检测方法目前都在领业的SMT制造商的生产线中使用。然而，迫切需要了解主要差异，以便在购买新的AOI机器时做出正确的决定，评估当前的检测流程或再配置新的检测设备。
根据中国目前行业的发展，越来越多厂家希望在电子组装过程中实现自动化，特别是在生产如I及这些关键产品，DIP炉后AOI厂家，不会因为需要人手操比较复杂、困难和异型元器件而出现品质差异。工业4.0推出的，DIP 炉后AOI报价，它可以实时报告机台运作状况，什么部件在运转，上-一个小时生产多少个产品，要补充什么元器件等等。除了实时公布显示之外，还可以把搜集到的数据，DIP 炉后AOI设备，与生产线上的上下游设备如印刷机、SPI、AOI、回流焊等沟通，增加整条线的效率。
基于图像的AOI收集图像以创建自己的元件库，这适用于良好样本和有缺陷的样本。这类方法也称为基于相关的图像检查，邢台DIP 炉后AOI，通过将组件与历史数据库进行比较来工作。基于图像的检测AOI更快更容易编程，但初始配置及识别样品是由操作员完成的，使人为错误是不可避免的。要使此检验方法有效 ，需要使用良好(无缺陷)板和大量样品。该方法检查的方式是通过比较样本和存储图像之间的逐个像素的灰度级标准偏差。基于图像的检测AOI对生产线周期时间有很大影响。
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