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人脸识别系统算法介绍
人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。人脸识别系统
常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中,我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。
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人脸识别系统的相关内容
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人脸识别设备系统应用的场合:
对于来说,推出的立柱式红外人脸识别门禁考勤一体机,采用远距离测温技术 AI人脸识别技术,支持人体温度检测、温度显示、实时语音播报、自动生成带体温考勤记录,远近距离体温检测,体表测温精度±0.3℃,秒级检测速度,山西人脸识别系统厂家,支持测温数据溯源,运城人脸识别系统,支持在佩戴口罩的情况下实现人脸识别比对。重要的是,即便疫情过后,人脸识别红外测温门禁一体机依然能使用人脸考勤功能取代传统指纹打卡机,山西小区人脸识别系统,发挥其重要的功能作用。人脸识别系统
工厂大门测温、政务和公共服务场所等,需要用到人脸识别、人脸考勤、门禁通行控制等应用场景,满足固定人群场所日常通行签到与体温监测、门禁出入及考勤记录等。
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关于人脸识别系统的技术原理
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
②人脸规则法
③样品学习法
④肤色模型法
⑤特征子脸法
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。人脸识别系统
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
①特征向量法
②面纹模板法
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