从自动化到智能化
当积累到一定量的数据后，你就可以开始考虑智能化的问题。
君认为，企业的数字化转型，智能化度是一个关键趋势。
真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。
而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据的性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建，深度学习的输入和算法优化。
没有数据，所有的智能化都是空谈。
自动分拣系统:滑块分拣机
自动分拣系统：
滑块分拣机，用于箱式的分拣，对于包装是柔性的货物是不能分拣的；交叉带分拣，主要用于细分领域，数字工厂平台，能提供比较多的格口（格口即分拣目的地），运行速度较高，分拣能力可做到20000-40000件，甚至更高；单台设备一般不会超过30000件……
电子标签系统：
主要用于播种和摘果的拣选，数字工厂云平台，解决分拣错分率问题，这种的错分率较低，数字工厂软件，有效提高分拣效效率；一般电子标签系统差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣的。
选择合适的实施路径
数字化转型涉及的业务面非常广，要落实企业基于一个流的执行，很多企业都实施了几十个，上百个不同的IT系统。
表面上看呢，感觉信息化做的很成功的，但仔细一分析，很多系统都是靠着兄弟们的血汗在人肉运维才可以支撑下去。
一般业务在做业务架构规划时，是基于企业的价值链流程来识别业务需求，所以作为甲方数字化转型相关的规划团队，除了日常要不断积累业务经验，也不要忘记去多走出去，天津数字工厂，了解和对标行业内企业和乙方解决方案，有能力去识别、判定和积累，形成符合企业潜在需求的知识库，以便在项目真正来临的时候，不至于盲人摸象，不知所措。
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