数字人直播带货但叙事类内容如何实现智能生产，这里面涉及到很多跨领域的技术，包括跨模态的技术，都很值得非常多的资源投入。InfoQ第七问：数字人的应用场景主要有哪些？目前应用企业和场景是否比较有限？数字人如果要实现大规模的落地存在的制约因素是什么？
距离大规模落地大概多长时间？李笛：我们已经在推进商业化应用，例如在日本，小冰公司中标的2025日本大阪世博会的项目，届时小冰框架将会创造60万个不同个性的虚拟人“陪护者”，进入老年家庭，提供24小时不间断地陪伴。在中国，也创造了很多虚拟员工
如万科集团年度优0秀员工“崔筱盼”、红杉中国首位虚拟分析师“Hóng”、每日经济新闻虚拟主播“N小黑”和“N小白”等，它们是真正“干活”的员工。我们还给百多家纺织企业提供设计平台，到现在已经4年了。现阶段数字人在企业的Marketing部门应用较多
主要基于品牌宣传的目的。我们认为，数字人的应用价0值0体0现在三方面，要么提供情感价值（AICompanion），要么提供员工价值（AIEmployee），要么提供专家价值（AIExpert），例如AI教练，具备这些特征才能真正落地。在如今快节奏的时代，越来越多人的社交是不完整的，陪伴愈发成为种普遍的诉求和价值。而在员工价值方面，现在绝大多企业都有数字化的社交，如企业微信、微信等，沉淀私域流量，交互频率超高，这些都可以进行AIBeing化；这两种诉求都存在于各行各业的普遍诉求，因此，我们认为，AIBeing具有较强的可扩展性，每个行业都可以应用。