自动化与机器人正改变工厂，该如何利用它们呢
1、高度可变的任务
人工智能和传感器技术的进展，将会让机器人能够应对任务间更大的多变性。
这种因应所在环境的变化来调整行动的能力，将会给一些领域带来自动化的机会，比如高可变性的农产品的处理。
在日本，实验已经证明，借助立体影像系统来识别水果的位置和评估它的成熟度，机器人能够将采集草莓所需的时间削减40%。
这些能力也将会驱动各个行业领域的质量提升。
机器人将能够在生产期间弥补潜在的质量问题。
相关案例包括：根据两个部件之间的尺寸差异调整用于装配它们的力度，或者选择和结合尺寸不同的部件来实现合适的成品尺寸。
机器人生成的数据和更好地利用它们的先进分析技术，也将会有助于理解决定产品质量的根本因素。
例如，如果装配期间高于正常水平的扭矩要求，被发现与未成熟产品故障有关，那在生产期间就能够调整制造程序来检测和修复这类问题。
采用XFC实现高速、高精度的激光导航当AGV小车
采用XFC实现高速、高精度的激光导航
当AGV小车通过激光进行导航时，其内置的激光扫描仪会一直快速旋转，以扫描分布在工作区域的反射标记。
只有扫描到数量足够多的反射标记条，才能计算出的AGV小车位置。
高速高精度的扫描在这里至关重要。
为了实现这一点，木牛流马选用了倍福的XFCEtherCAT超采样模块EL1262。
它能够在1ms时间内执行1000次采样操作（相当于1μs的采样周期），支持超高分辨率的目标值和实际值采集，满足激光导航的高速要求。
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1、复杂的任务
如今的通用机器人在控制它们的移动上能够到0.1毫米，机器人当前配置的重复度则达到0.02毫米。
未来的机器人可能将会提供更高的度。
这种能力让它们能够参与日益精细的任务，比如穿针或者装配高度复杂的电子设备。
机器人也在变得更有协同性，防爆agv，现有的控制器能够同时驱动数十个轴线，让多台机器人共同进行同一项任务。
后，先进的传感器技术和分析来自那些传感器的数据所需的计算能力，将会让机器人能够承担之前需要高技能技工来完成的任务，比如切割宝石。
这些技术甚至可能允许展开目前完全无法展开的活动：例如，在它们被用于弥补底层材料的偏差，或者在结构表面“绘制”电子电路的时候，实时调整涂料的厚度或者成分。
2、与人类共事
企业还将拥有多得多的自由余地去决定用机器人自动化哪些任务，决定哪些任务人工手动进行。
先进的安全系统意味着机器人能够在人类同事旁边承担起新的岗位。
如果传感器显示存在与操作员发生碰撞的风险，机器人会自动减慢速度或者改变路径来避免碰撞。
这种技术可让机器人用于原本手动的装配线上的个体任务。
安全栏和联动装置的移除意味着运营成本会降低——对于小公司来说是一大利好。
能够将机器人和人工共事，在二者之间重新分配任务，agv小车防爆，也有助于提升生产力，防爆agv小车，因为它可让企业因应需求的波动重新平衡生产线。
机器人能够在人类身边安全运作，也将为环境严格受控的工厂车间以外的应用打下基础。
在线零售商和物流公司已经在它们的仓库里采用各种形式的机器人自动化技术。
不过，试想一下，如果车载机器人能够在物流配送车辆中预先分类整理好包裹，那会给包裹配送员带来多大的效率提升。
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