SEALEAD西力达蓄电池SL12-40 12V40AH参数及规格

产品特点

1.1环保

1.1. 1安全阀采用防爆滤酸阀体设计，设置较高的安全阀开启压力，电池充电过程中水耗少，有效解决电池多次循环和特殊情况下过充电造成的失水干涸和酸雾析出的问题。

1.1. 2电解液的优化设计：科学的电解液量设计，采用高加酸机加酸，使电池内电解液完全被吸附，但仍有高出普通阀控密封式电池3-5%隔板孔率未被电解液充盈，为气体传输提供通道。

1.1. 3采用优质高孔率隔板，单体紧装配，电池具有较高的密封反应效率。

以上措施，使电池在使用过程中的酸雾析出和水耗比普通阀控密封式铅酸蓄电池减少5-10%，有效解决了太阳能、风能系统电池循环使用过程中水耗问题。

1.2密封技术安全可靠

1.2 . 1安全阀采用防爆滤酸阀体结构，当电池内部压力达到一定值时，安全阀自动开启泄压，当压力恢复到正常时自动关闭，安全阀上的滤酸装置防止了排气过程中的酸雾逸出，并可防止外部明火引入电池内部。

1.2 . 2采用极柱密封方式，其抗机械冲击、热冲击性能大大提高，保证了铅酸蓄电池在寿命期间极柱密封的可靠性。

1.2 . 3采用高强度ABS壳体，槽盖采用改性环氧树脂密封方式，可有效保证电池槽盖间密封可靠。

以上措施，确保电池寿命期间极柱、壳体密封的可靠性；使用过程中无酸雾析出，不腐蚀设备，不污染环境、可随设备安装使用，达到环保无污染要求。

1.3循环耐久能力强、寿命长

正负极板优化设计，正极板栅采用字母板栅结构、加厚设计：采用优质高锡铅基多元合金：长寿命四碱式硫酸铅技术，电池使用寿命长。在正常使用条件下，电池设计寿命为5年以上，紧装配和特殊铅膏配方使产品具有较高的初始容量和较长的使用寿命，20%循环寿命达2000次以上。

1.4自放电小

超纯原辅材料，清洁的工艺生产环境，“6σ ”过程控制，保证电池具有较低的自放电率，每月自放电率≤3%。

1.5充电效率高

选用新型负极有机膨胀剂，以提高电池的低温性能和负极充电接受能力，防止负极板钝化。

1.6性能均匀性好

先进设备的保障能力，以及在极板生产、单体装配和成品检测中所增加的均匀化工序，充分保证出场电池质量均匀一致，电池出厂开路电压偏差≤20mV/单格。

1.7使用温度范围广

特殊的电解液配方和专用活性物质配方，是电池具有良好的高低温性能，电池适用温度广，可在-30℃-50℃范围内使用，推荐使用温度范围为25℃±5℃。

性能特点

使用寿命长，采用独特的铅膏配方及板栅技术，大大延长电池使用寿命，0.8AH-28AH(设计寿命3-5年)，33AH-250AH(设计寿命5-8年)；

釆用超纯度原材料制造与清洁的生产环境，保证电池自放电小；自放电小于3％/月；

采用密封阀控结构和单向安全阀，多层端子密封结构，确保电池有效使用期内极柱密封的可靠度，产品具有防酸防漏防爆功能；

安全可靠性高：电池可以在任意方向使用（倒置除外）；

使用形式多样：既可浮充使用，又可循环使用；

采用独特的电解液及活性物质配方，使电池适用温度更为宽广；

电池良好的一致性，确保电池在UPS电源等浮充设备上完美使用；

安装使用：
(1) 使用前请检查蓄电池的外观
(2) 蓄电池的安装必须由人士来进行。
(3) 电池不可在密闭或者高温的环境下使用（建议循环使用温度为5～35℃.）
(4) 安装搬运电池时应均匀受力，受力处应为蓄电池的壳部分，避免损伤极柱。
(5) 电池在多只并联使用时，请按电池标识“+”、“－”极性依次排列，电池之间的距离不能小于－15mm。
(6) 在电池连接过程中，请戴好防护手套，使用扭矩扳手等金属工具时，请将金属工具进行绝缘包装，避免将金属工具同时接触到电池正、负端子.
(7) 若需要电池并联使用，一般不要超过三组（只）并联.
(8) 和外接设备连接之前，使设备处于断开状态，然后再将蓄电池（组）的正极连接设备的正极，蓄电池（组）的负极连接设备的负极端，并紧固好连接线。
(9) 电池不宜放电至低于预定的终止电压，否则将导致过放电，而反复的过放电则会导致容量难以恢复，为达到的工作效率，放电应0.05-2C 之间，放电终止电压如上表1所示。
(10）放电后请迅速充电，特别是在深放电后更应立即充电，否则将可能导致电池容量无法恢复。
(11）放电时请将电池温度控制在-15～50℃。电池不宜放电至低于预定的终止电压，否则将导致过放电，而反复的过放电则会导致容量难以恢复，为达到的工作效率，放电应0.05-2C 之间，放电终止电压如上表1所示。
(12）放电后请迅速充电，特别是在深放电后更应立即充电，否则将可能导致电池容量无法恢复。
(13）放电时请将电池温度控制在-15～50℃。
西力达6

　预计在2019年，数字化转型将使IT成为利润中心。不幸的是，对业务与IT之间的一致性的预测有些过早和/或乐观。事后看来，FUD（恐惧、不确定性、疑问）不是唯一起作用的因素。相信数据引力即数据和应用程序相互吸引的想法也发挥了作用。
　　
　　随着数据集变得越来越大，它们很难移动。这种数据引力可将数据保留在其当前位置，从而防止其移至云平台或其他更有用的位置。这可以防止数据被更具洞察力的工具（如人工智能（AI）和其他分析进行分析。这可能会是一个缓慢的发展过程，因此，今年以来，数据引力将继续再次阻碍数字化转型。
　　
　　9.液体冷却市场仍处于萌芽状态
　　
　　经过多年的大肆宣传，功率密度终在2019年大幅上升。这在很大程度上是由针对人工智能的新芯片组驱动的。新的硬件正在驱动高达60kW的机架密度。空气冷却的极限被认为在40-60kW/机架范围内。简单的数学将表明某些事情必须改变。
　　
　　对此预测的争论并不在于液冷技术能应对挑战。液冷技术无论是全浸式冷却还是芯片直接冷却，都已被验证并准备就绪。专家的预测仅仅是驱动这些密度的硬件的实现仍然受到限制。随着人工智能的普及，它将推SEALEAD西力达蓄电池SL12-40 12V40AH参数及规格动密度更高，并且液体冷却将更加普及。目前，液体冷却将于这些人工智能计算集群所在的数据中心的某些区域。