VAT蓄电池12CE38 使用说明
注意事项
(1)按上下方向正立放置为原则,禁止倒立使用电池。
(2)不要在VAT蓄电池上给予异常的振动与撞击。
(3)在安装过程中要注意绝缘。
(4)不要把机器安装成密闭形结构。
(5)在安装过程中要注意让电池之间保持一定的间距,以保证空气流通。
(6)请不要把不同种类的蓄电池混合使用。
电信机房除了以直流(DC)48V用电设备为主外，还有交流(AC)220V用电设备，而就这些设备由逆变器供电好还是由UPS供电好这个问题，长期存在不同的意见，实践中也确实存在两种供电方案均被用户采用的情况。为此将两种供电方式进行比较，从而为电信用户的选择提供一些依据。
使用说明:铅酸蓄电池长时间放置三个月要为电池补充电量，放置半年让电池充放一次，达到一个循环;使用过 程中，切忌把电放干再充电，对电池影响很大，要 随用随充电，充满为止，但也不要过充、过放电。
包装:为纸箱，根据运输距离可打扎带，可打木箱。纸箱包装:1只/箱，采用物流长途运输或两箱打一个包 装，节约运输费用。
运输:样品可采用快递方式，批 量货，可采用物流或客车， 部分地区根据长期经销商情况可采用代收款的方 式或预付30%--70%定金，余款代收的方式。
验收:不管采用哪种方式运输货物，请客户和收货人一定在承运单位当事人在场时当场查验收货，查看外包 装，是否破损，变形，是否沾水，小件可拿起来晃动，听听内部是否有配件脱落，用手捏一捏内部是否有 碎屑或裂缝等，确保我们的货物和产品安全到达目的地。若遇到不可抗因素，我们三方可协调解决运输问题 。
警告：
1.请不要让含有挥发油、香蕉水、汽油等有机溶剂、洗涤剂接触池壳及盖子。否则会引起电池壳开裂、细裂纹，导致漏酸。
2.蓄电池上禁止放扳手、钳子等金属工具。否则，有导致短路造成、蓄电池破损的危险。
3.在蓄电池的端子部分、连接导体及螺栓、螺母处正确安装绝缘盖，否则有触电的危险。如不正确安装，发生短路时，可能引发着火、蓄电池受损及引火爆炸。
4.扭紧螺栓螺母时，请按规定的扭力来扭紧，否则有可能产生火花或端子受损。
VAT蓄电池12CE38 使用说明
随着时间的推移，电网企业除了确保实现电网安全可靠运营的目标，也将越来越多地面临电网资产管理的挑战和抉择，例如：在电网的投资上，如何在可接受的风险以及成本之间取得平衡？
随着时间的推移，电网企业除了确保实现电网安全可靠运营的目标，也将越来越多地面临电网资产管理的挑战和抉择，例如：在电网的投资上，如何在可接受的风险以及成本之间取得平衡？如何在维修维护现有设备和更换新设备之间做出抉择，尽可能使资产保值？在这些问题上更妥善地进行决策，将为企业带来不可小觑的经济效应。因此，的电网企业正逐渐意识到加强资产管理的可观价值。
基于多来源数据，开展电网资产管理数字化转型
事实上，随着电网资产管理的数字化转型，在资产性能管理(APM)和资产投资规划(AIP)领域，电网企业的主要挑战将是理解、关联、整合和同步来自多个来源的数据，以形成应用程序之间的无缝数据交换。这些数据来源通常包括以下几类。
首先，是来自公用事业企业资产管理(EAM)、计算机化维护管理系统(CMMS)或移动劳动力管理(MWM)系统的资产（设备和系统）检查数据。这些数据既可能是离线数据，比如由现场工作人员在完成工作后手动输入系统的数据，也可能是由系统自动输入的在线数据。其次，是来自以上这些系统的离线或在线资产测试数据，以及实验室测试数据，例如变压器油的定期样本和实验室分析结果。
此外，这样的数据来源还包括来自物联网传感器、ADMS（配电管理系统）、SCADA系统等现场资产的实时测量数据和指示器数据，以及来自网络模型、GIS（地理信息系统）、ADMS和EAM系统的静态资产数据（例如铭牌数据）的离线目录数据库。必须要在数据的支持下，电网企业才能够进行跨越多个时间框架、贯穿整个资产生命周期的资产管理分析。
数字化时代，基于状态的预测性维护当逢其时
面对数字化时代的电网资产运营，施耐德电气认为，依靠专家知识和自制的简单内部工具展开的、基于时间的计划性维护往往已经不合时宜，电网企业应该转而采用基于多来源数据的循证方法来进行资产管理。利用这样的新方法，电网企业可以结合资产健康状况、可靠性和关键性，做出基于风险的决策，还可以引入基于地理空间和运营数据（包括物联网数据）的分析，同时利用风险模型以满足公用事业的特有需求。
施耐德电气建议，电网企业应该使用标准方法来密切整合上述一系列数据，以便无缝访问主资产数据库和资产分析工具。例如，这些数据可用于提升对资产管理的洞察力，如评估资产健康状况、资产故障的影响以及每项资产的关键性。反过来，这些信息还可以帮助公用事业公司确定所需的维护操作。为了实现价值大化以及提供一个端到端的流程，这些维护行动需要导出到用户的IT工具中，以便安排、调度和执行维护任务。这就需要相关数据在工具之间流动。
在这个过程中，不仅需要输入数据，还要向其他用例和功能开放数据。然后，主资产数据库和工具可以使用这些动态数据来估计资产的健康状况和关键性，然后将这些信息反馈给ADMS系统。有关资产健康状况和关键性的信息可以帮助ADMS和网络运营人员就替代运营方案做出更明智的决策，以减轻故障风险。
施耐德电气建议的这种基于状态的预测性维护，可以通过去孤岛化的数据提供全面的电网资产可见性。与传统的基于时间的计划性维护相比，它可以在成本效益、弹性、可靠性以及可持续性等多个方面带来价值提升。
在成本效益方面，由于基于时间的计划性维护往往导致设备过早或过晚更换及维修，因此基于状态的预测性维护可以节省高达15%的成本。此外，基于状态的预测性维护还可以帮助确定维护的优先次序，明确需要采取的行动，并延长资产的使用寿命。
而在提升电网的弹性及可靠性方面，基于状态的预测性维护通过改善运维，多可降低80%的故障风险。而通过降低资产故障风险，运营资产的可用性多可以提高15%。此外，这一资产管理方法的转型，还VAT蓄电池12CE38 使用说明有助于提升可持续性。公用事业借此可以实现高达25%的资本支出递延收益，并优化资本支出和运营支出。