江苏南京GTSJ-26纺织品外观喷码瑕疵破损识别系统
纺织品广泛应用于日常生活的各个领域，人们对其质量要求也越来越高。而生产过程中不可避免的会出现例如持续性跑丝、长残等瑕疵导致布匹大量损耗，而人工检测存在效率低下、容易疏漏等问题。
通过自动化的机器视觉技术可以帮助实现对纺织品瑕疵的快速**检测，保证产品质量。同时，视觉纺织瑕疵检测可以减少人力和时间成本，为纺织行业高效、高质生产布匹提供重要的保障支持。
在纺织企业中，视觉检测是质量控制的主要组成部分,传统的检测是通过人来完成的,因此,效率和质量都不高,用机器视觉代替人的视觉可以克服人工检测所造成的各种误差,大大提高了检测精度和效率。
正是由于视觉系统的高效率和非接触性,机器视觉在纺织检测中的应用越来越广泛 ,在许多方面已取得了成效。
由于智能机器人和其它应用领域对实时处理的迫切需要,用于机器视觉处理的专用硬件已出现。
机器视觉用可于检测与纺织材料表面有关的性能指标。目前主要的研究内容可分为三大类:纤维、纱线、织物。
由于织物疵点检测(在线检测) 需要很快的计算速度,因此,设备费用比较昂贵,目前在线检测的应用比较少,主要应用是离线检测。
主要的检测有纺织布料识别与质量评定、织物表面绒毛鉴定、织物的反射特性、合成纱线横截面分析、纱线结构分析等。此外还可用于织物组织设计、花型纹板、棉粒检测、分析纱线表面摩擦。
针对于服装辅料、洗水唛、布标吊牌等行业产品缺陷质量检测...
江苏南京GTSJ-26纺织品外观喷码瑕疵破损识别系统