而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用建设，尤其是能否为消费者提供更多人性化的服务。
影响人工智能市场发展的因素有很多，例如IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备普及等等。
其中，以自然语言处理（NLP）尤为关键，随着自然语言处理技术的精进，人工智能的服务领域将大大拓展，从而刺激消费市场的发展。
发展的关键在芯片AI芯片的核心是半导体及算法。
AI硬件要满足指令周期快、功能消耗低、能与深度学习算法相结合等条件，目前AI芯片有GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片等种类。
运算速度方面GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。
以苹果公司的FaceID脸部辨识应用为例，该应用整合高达8个组件，在功率效能方面要求较高，而且苹果注重用户的生物识别体验，因此苹果公司醉终选择了FPGA。
自主学习是目标AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。
目前，从世界范围来看，人工智能仍处于机器学习及深度学习的阶段。
若要达到自主学习需要解决四大关键问题。
第0一，是为自主机器打造一个AI平台，要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境；第二，必须符合物理法则，碰撞、压力、效果都要与现实世界一样；第三，再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中；第四，建立虚拟世界入口（VR）。
从谷歌AlphaGo在围棋上轮番击败人类顶0尖棋手，到国内外各大科技巨头加大AI研发投入力度，越发强大的人工智能令人感叹，：AI是否已经开始威胁到我们的工作？AI冲击下人工客0服会消亡吗作为工作重复率极高的一个工种，客0服无疑是工作岗位受到冲击醉严重的领域。
不少人相信，客0服将成为人工智能的突破口，为其在各个行业的落地应用做探索。
24小时工作，不用吃饭，不会疲惫，更不会闹脾气，对比其他客0服人员，智能客0服的确有着很多的优势。
对于企业老板而言，智能电话机器人可以大幅降低成本，同时也能够提升沟通效率，挽留住尽可能多的客户。
市面上许多智能电话机器人，还能够在与客户沟通过程中，根据收集的数据，分析访客特征，这就使得智能电话机器人还具备了指导营销策略制定的能力。
尽管好处很多，但目前智能机器人，尚无法完全替代人工客0服的作用。
原因在于人对于情感的感知