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车牌识别系统由软件和硬件设备组成。 软件是控制系统。控制系统是车牌识别的核心。 该系统具有车牌提取,图画处理,特征提取,停车场门禁设备,车牌符号辨认,车牌号码辨认等功能。系统不仅能够自动辨认车牌,还能够自动处理泊车费用。该系统还能够智能控制摄像机,屏障,补光灯和开关屏障,能够实现不停车通行。那么车牌识别系统硬件设备有哪些呢?
一、地感线圈;二、车牌识别摄像头;三、智能道闸;四、LED显示屏。
停车场设备
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对于一个城市,车辆的多少是衡量这个城市的经济发展重要指标之一,那么城市车辆管理也非常重要。对城市车牌识别实现有哪些方式呢?车辆的牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,物业停车场设备,并进一步提取和识别出文本字符。
车牌识别的识别方式:软件识别
简略的讲便是经过软件来关于车牌进行识别,在电脑上面装置一个配套的车牌识别软件,然后关于所抓拍的图片进行辨认处理。
它的作业方式便是经过摄像机来进行多张相片抓怕,然后挑选比较明晰的一张,经过软件来关于字符进行处理,从而完成关于车牌号进行识别。
不过可能会因每次识别需进行多次抓拍,榆次停车场设备,所以识别的速度也是会有点慢,而且这个体系关于抓拍图片也是要求极高,必定得满足明晰才可以达到那种作用。
当然关于现场的环境以及调试质量要求也是非常高,许多环境不乐观的场所都不怎么适用,对设配的摆放也是很重要。
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停车场车牌识别系统在进行车牌辨认过程中,车牌颜色的识别依据算法不同,可能会通过不同过程完结,通常与车牌识别互相配合、互相验证。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,升降停车场设备,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
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