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车牌识别系统由软件和硬件设备组成。 软件是控制系统。控制系统是车牌识别的核心。 该系统具有车牌提取，图画处理，特征提取，停车场门禁设备，车牌符号辨认，车牌号码辨认等功能。系统不仅能够自动辨认车牌，还能够自动处理泊车费用。该系统还能够智能控制摄像机，屏障，补光灯和开关屏障，能够实现不停车通行。那么车牌识别系统硬件设备有哪些呢?
一、地感线圈；二、车牌识别摄像头；三、智能道闸；四、LED显示屏。
停车场设备
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对于一个城市，车辆的多少是衡量这个城市的经济发展重要指标之一，那么城市车辆管理也非常重要。对城市车牌识别实现有哪些方式呢？车辆的牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，物业停车场设备，并进一步提取和识别出文本字符。
车牌识别的识别方式：软件识别
简略的讲便是经过软件来关于车牌进行识别，在电脑上面装置一个配套的车牌识别软件，然后关于所抓拍的图片进行辨认处理。
它的作业方式便是经过摄像机来进行多张相片抓怕，然后挑选比较明晰的一张，经过软件来关于字符进行处理，从而完成关于车牌号进行识别。
不过可能会因每次识别需进行多次抓拍，榆次停车场设备，所以识别的速度也是会有点慢，而且这个体系关于抓拍图片也是要求极高，必定得满足明晰才可以达到那种作用。
当然关于现场的环境以及调试质量要求也是非常高，许多环境不乐观的场所都不怎么适用，对设配的摆放也是很重要。
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停车场车牌识别系统在进行车牌辨认过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能会通过不同过程完结，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，升降停车场设备，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
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