稳定性能好 1734-OB8 AB模块 变频器1756-PB721769-ADN1734-IV41746-IV161761-CBL-PM021756-OA16I1769-SM21734-IV81746-IV321761-NET-AIC1756-OB16E1769-OF4CI1734-MB1746-NI41762-IQ81756-OW16I1769-DPS1734-OA41746-NI04I1768-CNBR1756-L711769-OB161734-AENT1746-NI04V1762-L24BWA1756-OX8I1769-OB16P1734-OB41746-NO4V1762-OB161756-PA721769-L35E1734-TBS1746-NT41763-BA1756-PLS1769-0A81734-OB4E1746-OA161764-24BWA1756-PSCA21769-OB161734-OB81746-P11764-LRP1756-RM1769-OB321734-OB8S1746-P31764-LSP1756-RMC11769-OB81734-OE2V1746-A101768-PB31756-PA75R1769-OF21756-L721746-A71768-CNB1756-OB16E1769-ASCII1734-OW21746-OB161768-L431756-A101769-OV161734-TBCJC1746-OB16E1768-ENBT1756-A131769-OW161734-ACNR1746-OB321768-EWEB1756-A171769-OW81734-AENTR1746-BAS1768-MI04SE1756-PA751769-QWBT1734-ARM1746-TM161771-OBN1756-TBS6H1769-IQ321734-AFM1746-IB321771-ASB1756-IB16I1769-IQ6X0W41734-EP24DC1746-OBP81771-IBD1756-OF41769-I6X0W41734-EPAC1746-OW161771-OAN1756-CN2R1769-IQ620W41734-FPD1746-HSCE1771-CFM1756-CN2RXT1769-L301734-IB21746-HSRV1783-BMS10CGP1756-OB321769-L30ERMS1734-IB41746-IA161783-EMS08T1756-OB81769-L32C1734-IT2I1746-IO12DC1783-MEKO8T1756-A71769-L33ER1794-OF4I1746-OW81783-SFP1GLX1756-CN21769-IF4X0F21794-OF4IXT1747-ASB1783-US05T1756-CNB1769-IF81794-OW81747-L5241783-USO8T1756-CNBR1769-IQ161794-TB31747-L5321784-CF641756-OF6CI1769-PA21794-PS131747-L5421784-KT1756-RM21769-PB21794-PS31747-L5431784-SD11756-OF6VI1769-BA1794-TB321747-L5521786-RPA1756-CPR21769-ECL1794-TB3TS1747-SDN1786-RPCD1756-DHRI01769-ECR1794-TBNF1747-SN1786-RPFM1756-OB16I1769-IA161794-TB32S1757-SRM1787-MCABL稳定性能好 1734-OB8 AB模块 变频器携手伙伴，聚力共赢，共筑产业生态发展过去一年席卷整个科技界的AI风暴以ChatGPT， 大模型与生成式AI为中心，极大地提高了机器的自然语言能力。
各大巨头厂商也纷纷开始布局边缘AI相关技术，在硬件IP方面，Arm全面发力，不断在Cortex- A应用处理器，Cortex-M嵌入式处理器以及Ethos-U AI微加速器产品线持续创新，增强对AI，机器学习的支持。
Arm与研华有着近20年的合作历史，今年更是推出了基于Arm架构的多款芯片的解决方案，包括RK，联发科，NXP等等，并在软件与标准方面加深合作，通过SystemReady认证增强软硬件兼容性，并在2023年纽伦堡的世界嵌入式大会上发布了基于MTK Genio平台对Ubuntu的支持方案。
随着AI与边缘的进一步融合，Arm表示将与研华继续加强深化在边缘AI软硬件领域的协同创新。
作为高性能与自适应计算领域的头部企业，AMD也为现场观众展示了近年来在CPU、FPGA上的一系列举动和创新，以及在汽车、工业、医疗、以太网和机器人等产业的新兴应用。
提出AI无处不在的核心战略方针，将在云端、边缘侧、CPU、GPU、软件和架构等全方位整合创新来推动AI相关应用。
主论坛嘉宾（部分）IDC的新预测显示，2023年全球企业将在生成式人工智能（GenAI）解决方案上投资近160亿美元。
在未来几年内，GenAI的投资将遵循自然发展规律，企业将从早期实验过渡到积极构建有针对性的用例，再到在商业活动中广泛采用GenAI，并将GenAI的使用扩展到边缘端。
会中，微软公司亚洲Azure应用创新市场总监许豪先生向来宾介绍，生成式 AI 有望在各行业创造 2.6 至 4.4 万亿美元的价值，并自动化改造那些占员工 60-70% 时间的活动。
AI将从生产力、降本增效和网络安全等方面为企业组织带来更具优势的竞争。
微软已大规模拥抱AI，与此同时，微软与研华将更加紧密合作推动AI在边缘侧的落地。
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