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生产力较易增强的工作
人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。
白皮书指出，保险核保师有可能从人工智能中受益，因为其的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。
发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
生物和生物医学工程师紧跟其后，其84%的工作任务能够得到增强。人工智能也可以帮助数学工作者完成五分之四的工作任务，而这一数字对于编辑工作者而言也高达72%。
白皮书指出：“可能得到增强的任务是那些需要更多抽象推理技能的任务，尤其是那些需要与人互动的任务。”这就是为什么记者、旅行代理商和培训专家都有可能会得到增强。
白皮书还举例进一步做出了说明。以通过调查来收集消费者需求或意见信息的工作人员为例：“虽然进行调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的制作和措辞仍然需要收集数据的人高度关注和许可。”
受人工智能影响较小的工作
需要更频繁人际交往的工作被大语言模型颠覆的可能性更小，医疗保健人员、教师、社会工作者、职业顾问和人力资源经理等都属于这一类工作。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
与体力活动更相关的工作实现自动化的潜力也较低。这包括体力劳动者、美发师、农业劳动者和公路维修工人等。
受人工智能影响大的行业
白皮书指出，金融服务是受人工智能自动化和增强影响大的行业。信息技术、数字通信、媒体、娱乐和体育产业也在榜单上。
应对人工智能影响的4点建议
然而，这并不意味着受影响行业的工作岗位一定会开始消失。
白皮书认为，“有很大潜力使用大语言模型的行业在实现自动化和增强生产力方面都有很大的潜力。这表明，新技术的引入将改变劳动力市场的性质，但不一定会导致就业机会消失。”
国际劳工组织的一份报告得出了类似的结论，称“生成式人工智能更有可能增强一个工作，而不是摧毁它。这是因为人工智能能够实现部分工作任务的自动化，而不是完全接管一份工作。”
确保劳动者有能力应对不断变化的工作性质，是企业和政府目前面临的一项关键责任。白皮书列出了实现这一目标的四点建议：
打造灵活应变的员工队伍。通过提供培训项目，让员工同时具备人工智能素养和创造力、同理心、战略思维等人际技能。
加强政府和企业之间的合作。这将确保人们对即将到来的变化有预判能力，允许创建新的体制和流程，并在必要时帮助劳动者进行职业转型。
及时修订劳动法律。需要不断完善劳动法律，以反映不断变化的职业性质。这包括重新构想社会安全网，以解决人工智能可能加剧的收入不平等问题。
投资教育系统。课程设置必须贴合人工智能时代，并鼓励终身学习。必须人人都能获得且负担起接受课程教育的机会，确保不让任何人掉队。
人工智能不仅会带来自动化和生产力增强，还会加速用人单位本身的变化。白皮书认为，这些变化总体上是积极的，是“拓展人类潜力和增强经济韧性”的一种方式，但要实现这一结果，推进企业、教育工作者和政策制定者的跨领域合作至关重要。
对于雇主而言，人工智能和绿色转型等影响带来了人才和就业格局的重大变化。世界经济论坛的“良好工作联盟”正在帮助他们为应对这些变化做好准备。联盟将创建指导框架，详细列出总体目标、具体指标和量化目标，使用人单位能够吸引和留住他们所需的人才。
而对于雇员而言，世界经济论坛的“技能升级革命”旨在通过为10亿人提供更好的教育、技能和经济机会，帮助他们为第四次工业革命做好准备。
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