结构简单 1768-L43S 控制程序可变

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随着数字经济快速发展，以算力为核心的新基础设施建设加速推进，算力正在成为全新生产力，越来越多的企业结合自身业务需求，应用云计算、边缘计算、物联网等技术，将传统信息基础设施升级、转型，提升企业对算力的使用效率。

边缘计算、绿色计算成为大趋势

今年10月，工信部、中央网信办等部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》多方面统筹考虑算力供给建设，从算力设施布局、算力结构配置、边缘算力部署、标准体系建设等方面进行引导，提升算力综合供给能力。云边协同作为建设泛在化算力的重要方向，成为企业数字化创新和智能化转型的突破口，逐渐成为产业发展新趋势。目前，各企业纷纷加强在边缘侧的算力布局，根据相关数据统计，到2025年，超过75%的数据将会在边缘产生和处理。边缘计算将迎来新一轮的“黄金增长期”。此前，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》，工信部印发的《5G全连接工厂建设指南》，以及《“十四五”信息通信行业发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》等“十四五”相关文件，皆明确提出促进边缘计算等新一代信息技术集成创新、深化边缘计算等新技术新业务在垂直行业和领域的拓展。不仅如此，目前，全国半数以上的省份已经发布新型工业化推进计划，绿色智能算力将迎来爆发性增长，为新型工业化提供坚实数字化底座。

边云一体在各领域开花

事实上，从1999年互联网初期的应用边缘分散状态，再到后来的应用中心化、中心云化，再到如今边缘计算、云边一体化的进程，这是一个边缘到中心再到边缘的轮回。促使其轮回重要因素是成本。计算和应用中心化，集约资源必然带来资源的复用率提升和成本的节约，因此只要数据传输成本够低，计算中心化没有任何问题，这也是过去20年互联网发展的过程。而时至，随着互联网应用尤其是视频、游戏等的快速发展，边缘处理成为新的发展趋势。诚然，云边一体化为各行业数字化转型提供了重要机会，其计算更靠近生产现场、统一管理、边缘设备易扩展等特点，同样很好地适配了传统领域相关数字化痛点需求。此外，如工业制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，以及新兴起的AI应用等，成为边云协同的佳展示舞台。云边协同作为分布式云发展的重要核心，为各行业提供更加全局化的弹性算力资源，为边缘侧提供有针对性的算力，搭建起数字经济与5G时代下云计算与各行业融合发展的桥梁。

例如，在政务领域，通过分布式算力和云边协同构建省、市、县多级一张网，运用云计算、边缘计算、AIoT物联网等技术，可实现多级多网数据的统一标准整合，助力跨部门共享，为住建、农业、水务、林业等各政务应用提供标准统一的数据支撑，促进政务整体联动、部门协同的“互联网+政务服务”体系的建立健全。

在交通领域，通过云边协同的算力下沉，借助边缘AI实现停车进出场动态跟踪、异物遮挡自动抗干扰等核心技术，打造云边一体化道路智能停车规划设计方案。边缘计算节点搭载基于容器的云边协同软件，运行视频服务和停车边缘应用，实现异构终端接入，搭载停车算法；在云端，提供统一边缘设备监控和二次识别等深度数据运算，帮助实现车辆jingque识别。

在能源领域，大部分企业信息化建设时间跨度长、技术迭代次数多，沉积了大量零散的信息化系统，传统的数字化设备日益增多。通过云边协同管理，可实现对设备进行远程管理、生产数据实时采集和集中化管理、优化数据存管用效率、降低边缘侧设备管理运维成本等技术升级。

在汽车物流领域，物流作业的全流程智能化转型过程中，通常面临终端设备接入信号弱、接入数量不足、系统安全难保证等问题。通过“5G专网+分布式边缘计算”技术方案，构建仓库设备泛在接入、自动化、安全可靠等能力，可实现仓储、配送、运输整个链条的统一化自动化管理。

在工业互联网领域，边缘计算是打通工业互联网赋能行业数字化“后一公里”的关键支撑技术。在前不久召开的2023云边协同大会上，工业和信息化部信息通信管理局业务资源处处长赵阳在致辞中表示，未来，要重点围绕云边协同与工业互联网的融合创新，加快关键技术产品研发，促进新场景新模式应用，进一步赋能传统产业转型发展。

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