配置灵活 1756-TBNH 指令功能强大
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智能决策加持，打开多工厂分单的优化密码
智能决策是组织或个人综合利用多种智能技术和工具，基于既定目标，对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可自动实现优决策，以用于解决新增长时代日益复杂的生产、生活问题。
在杉数科技打造的智能制造决策优化平台—杉数数弈中，需求分配工作台可以实现多工厂分单的智能化升级。系统会根据企业的业务特性，对工厂数据、分配规则和业务需求进行算法建模，输入订单数据后，系统可自动综合考虑订单交期、成本、收益等情况，以收益大化为目标，通过COPT求解器高效求解，将订单和不同工厂的生产能力进行匹配，输出优的分配结果。
具体分单过程中，企业可能有多个诉求，比如成本低、交期近、工厂数量少等等，在杉数数弈系统中，企业可以根据不同的需求灵活调整模型和参数，输出不同版本的分单结果，通过对比更好地进行分单优化。比如：某批订单的交期是2个月，企业可以设置以两个月交期、少于5家工厂为约束，得到成本低的分单计划；也可以设置以一个半月为交期、少于10家工厂为约束，得到成本低的分单计划。通过对比不同的分配计划，企业可以根据具体情况做出更明智的决策。
相较于传统方式，基于智能决策的的分单模式，在分单效率上突破了人工分单的局限性，可以快速响应订单变化，同时满足企业不同业务目标下的分单需求。在分单效果上，全局决策更加科学和经济，为后续生产执行奠定了坚实基础。
激发长链运营价值，助力企业业务增长
作为制造供应链管理的重要环节，分单实质是对需求计划的履行，对后续生产、发运都有较大影响。分单模式的改变，不仅体现在订单分配环节，其价值还会向生产链后端辐射，实现以点带面的提升。企业的实践也表明，智能决策正在助力企业实现业务变革和效益增长。
例如某大型制造企业，其旗下有多家工厂遍布全国各地，过去企业接单后需要通过人工分配的方式将订单分配至不同工厂进行生产和发货，需要承担高额物流费用。随着业务增长，企业订单量爆发式增长，手工分配订单逐渐跟不上业务发展。为了降本提效，该企业基于杉数数弈打造了智能分单系统，通过供应链协同，打通上游物流供应商的定价信息、下游客户需求信息以及工厂产能信息，指导日均千单的分单决策，并通过刻画物流分段定价成本，为该企业每年节省平均10%以上的物流成本，年节约物流费用达千万以上。
森马智能排单计划概览图
再例如森马，作为本土服装巨头，其旗下有十几个服装品牌，主要依靠分布在全国各地的几百个供应商工厂进行生产。此前在做产能分配和排单（分单）时，主要依靠人工经验，主观性高，效率低，很难做到全盘优化。引入智能决策技术后，杉数协助森马对各工厂数据和分配规则进行了重新梳理，基于杉数数弈构建了智能排单系统。系统可自动综合考虑影响分配和生产的各种因素，通过智能算法和求解器建模求解优化订单分配，订单响应速度倍增，订单生产周期降低，通过更快的交货时间和更准确的订单执行，极强地改善了客户满意度。与此同时，公司对数百工厂的管理也更加高效，供应商黏性全面增强，生产成本大幅降低。
总而言之，基于智能决策的分单模式不仅可以拉通订单和生产资源，提升生产管理柔性，也可以进一步优化供应链结构，使销售、生产、供应更协同，有效缩短订单交付周期，更适合小批量多批次订单生产需求。未来，随着智能制造的推进，灵活、高效、高质的订单分配将成为制造企业的必备能力，智能决策将在制造业智能化转型中发挥更大作用。
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