模拟量模块 IC693MDL751RR 货源充足IC200NDD010IC200CHS014IC693CBL327IC200UDD212IC200UDD020IC693MDL260IC200PNS002IC200NDD101IC693CBL311IC200CHS102IC200CHS011IC693CBL303IC200CHS101IC200CHS122IC693CBL313IC200UDD220IC200MDL743IC693NIU004IC200UDR120IC200MDL750IC693CBK004IC200CPU005IC200CBL655IC693MCD001IC200UDD240IC200CHS001IC693MDL241IC200CHS112IC200CBL602IC693PBS201IC200CHS022IC200CHS015IC693CBL301IC200PKG104IC200CBL635IC693CBK002IC200NDR010IC200CBL615IC693CBK001IC200UDD104IC200UAL006IC693MDL330IC200NAL110IC200MDL742IC693PBM200IC200PNS001IC200UDD040IC695RMX128IC200NAL211IC200MDL740IC695CPU320IC200NDR001IC200CHS002IC695CMX128IC200MDL930IC200CBL555IC695ACC415IC200CHS025IC200CBL605IC695ACC414IC200CHS005IC200UDD110IC695ACC413IC200CHS006IC200MDL730IC695CPK400IC200CHS003IC200CBL600IC695EDS001IC200CHS111IC200CBL510IC695ACC412IC200MDL940IC200CBL545IC695CPE302IC200CPU002IC200CBL550IC695CDEM006IC200UDD112IC200UAR028IC695CPL410IC200UDD120IC200CBL525IC695PNS101IC200DEM103IC200MDL741IC695ALG626IC200UDD064IC200UAL005IC695ALG608模拟量模块 IC693MDL751RR 货源充足数字化转型主要在转什么？我认为有两个方面，是管理自动化+柔性。
另外一个转型的重点是决策智能化，当然决策智能化有两种，一种是推理执行，完全自动化的决策。
另外一个我认为更加值得提倡的是人机物的有机融合。
数字化转型其实是受需求和技术双重驱动的，首先对于企业来说是订单碎片化，是典型的需求方面的变化，趋势是大规模个性化定制。
另外随着工业物联网和互联网技术的发展，呈现资源和控制的泛在化，它的状态感知、指令执行使得资源离散化、控制扁平化，其实都为生产的组织或数字化形态的构建提供了潜在的支持。
转型主要在转什么？我认为有两个方面，是管理自动化+柔性。
自动化我们总是说是硬件的、面向装置呈现的等等，管理方面的自动化就是数据驱动的业务流转，传递内容规范，传递链条顺畅，业务是核心。
另外一个转型的重点是决策智能化，比如现在提的自适应加工、机器视觉、大数据等等，都是在推动决策向智能化演变。
当然决策智能化有两种，一种是推理执行，完全自动化的决策。
另外一个我认为更加值得提倡的是人机物的有机融合。
01精益与MES融合分析精益大家都很清楚，就是JustIn Time，在需要的时间按需要的量，生产出所需要的产品。
比如准时制生产方式、适时生产方式等，消除浪费、看板、快换工装等都是精益提高的工具方针。
我理解的精益核心的是两大支柱，一是自动化，另外一个就是JIT，准时制或实时。
精益生产或精益管理一般在企业里都是落实到一些手段、现场的改善等等，但我认为精益生产管理理念手段的视野可以进一步放大，尤其结合数字化转型，数字化业务管控系统怎么体现精益，这是我要跟大家交流的重点。
我们来看一个有趣的对比，比如一台机器或者一条产线和MES，MES是数字化转型或数字化业务管控系统的典型系统。
我从四个方面分析，也是智能制造经常提的，在数字化方面，如果设备是数字化的，一般说这个设备是自动运行控制，精细，生产效率提升。
数字化MES或者管理，我认为体现为数据流程的数字化周转，数据格式的规范表达，这些基础之上的管理盲点的识别，管理目标的达成，管理原则的落实，并且提供定量化的手段和评估；在自动化方面，自动化对于设备来说是看得见的，但是自动化对于MES的管理，我认为应该体现为流程的自动衔接，数据的自动流动，这是看不见的自动化，但也是非常需要的；在网络化方面，设备具备数据状态上传和控制指令接收的功能以及硬件实现链条的柔性配置，但网络化对于MES来说，是传统具有次第关系的业务管理，因为物联网技术的发展，我们可以借助于底层的CPS，以离散化的方式进行重构，大的方面实现软件定义制造。
比如，机床设备中因为广泛应用电主轴而提出无齿轮传动的概念，物联网的发展也将MES推向扁平化、软硬一体化融合的优化组合运行局面；在智能化方面，智能化对于设备也有一些智能温度补偿、智能振动抑制、智能化误差补偿等等。
智能化对于MES来说，就是要结合管理和工艺两方面加强决策。
有了机械和MES的对比，可以知道精益生产和数字化工厂、智能工厂是什么关系。
数字化工厂更多是JIT，比如看板，搬的是物料，对数字化工厂的运行来说，是信息的流转或流程的有效的运行，它的要素定义、环节操作、过程衔接都是数字化的。
通过连续、规范、无中断的方式集成在一起，本质是实现流程信息的集成，我们可以称之为管理自动化。
而对于精益生产里面的另外一个支柱就是自动化，当前阶段人工智能还是要发展，重要的是怎么能实现人机一体化或人机融合协同，要想办法把人放在决策回路里面。
想要把人放在决策回路里面，首先要开展业务回路的建设，数字化是基础，包括数字化环节要素、数字化业务过程、数字化执行操作等等。
而对于智能决策，把人怎么融合到决策、业务过程当中，人在什么环节进行智能化的提升，要构建一个人机物的融合环境，实现业务驱动下的人、机器、系统。
界面一定要划分清楚，信息的流转一定是精益的，这样才能把人融合到这个过程里面。
对于精益生产的另外一个支柱就是JIT，JIT对于MES来说，是针对于管理系统或者数字化业务管控系统的，我认为是两个方面，个是MES语境下，要理解JIT需求拉动的新内涵，要按照逆向思维，比如按照需求拉动来规划生产的运行。
对于MES而言，应该分析业务链条或者网络当中的关联关系，理解彼此的需求供给关系，相当于各个业务部门之间的协同，业务环节之间的协同，也就是需求供给的关系，从按时按需的角度保证业务的顺畅衔接。
第二个方面是在多品种变批量混流生产方式下，精益看板生产运行保障措施，精益总是提看板生产，这属于一种形似，看板只是一种执行手段而已，当然在这里面，贯彻了一些思想。
对于数字化业务管控系统来说，我们应该抓住精益的本质，保证精益生产的效果，我们要做神似。
如果精益生产当中提到快换工装，那在APS当中，就是MES大范畴里面的APS，可以通过组批控制实现。
精益生产当中提到的单件流，可以在APS当中实现单元化的资源配置、单元内的流程生产，这需要和实际运行相结合，但是也需要业务管控系统做适应性的改变，把精益的思想融合在里面。
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