控制程序可变 1769-QWBT 电源模块

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工业元宇宙关注解决“实际问题”

在宝钢，利用AR技术进行现场辅助AR巡点检、设备故障诊断已经得到广泛应用。在陈西瑞看来，钢铁行业有着工业制造领域丰富的应用场景，同时对信息化、智能化有迫切的需求。“在设备运维、设备故障诊断、培训等场景下，钢铁行业面临的问题在于已有的工业互联网或数据业务平台尚无法满足复杂的设备、数据、系统之间的互联互通与现场处置需求，运维模式亟须从‘以人为核心’的设备管理方式，转变为‘以数据为核心’。”陈西瑞指出。

为此，宝钢生产基地的热轧产线上配备了AR智能巡点检系统和工业级AR智能眼镜。该系统以工业工程为基础，将点巡检作业进行细化，巡检人员佩戴AR智能眼镜，扫描生产设备识别码，在视野前方就能获得环境数据、维修履历、操作手顺、故障记录、图档履历、备件信息等相关设备或产线信息，再通过语音输入传输给管理端工程师。这样一来，管理工程师就可以在实时画面中标注异常点，推送回一线人员视野前方，完成人、（现）场、数（字）的融合。此外，AR智能眼镜还可显示设备构造、设备三维模型图、巡检标准、巡检路线等信息，即使是缺乏经验的新人，也可以轻松地完成巡检。

“我们点检员就好比现场设备的健康管家，每天都要巡视。有了AR点检，原来每天要花费两个小时，现在仅需半个小时。”宝钢德盛5G智慧钢铁项目负责人陈国龙介绍，以往存在设备巡检单记录效率低、纸质巡检易丢失、记录耗时长等问题，AR智能设备的应用将巡检全程可视化、智能化，从而减少人为失误。

除了设备故障检修、生产现场检测外，虚拟现实技术还在远程设备操控、协同研发设计、机器视觉质检、柔性辅助装配、厂区智能物流、无人智能巡检等场景中实现初步应用，勾勒出工业元宇宙的雏形。

在工业仿真验证应用中，虚拟现实技术可以从组件库中构建虚拟原型来进行仿生制品的设计验证。比如，在虚拟现实环境中对车辆、飞机和建筑物等原型的行为进行测试，进一步缩短产品制造周期。

在物流与供应链管理方面，通过网络服务连通世界各地的物流中心与工厂，实现供应链与物流信息的同步，随后建立包括物流环境、设备、货物种类、数量等要素的全环节模型，计算时间、效率及经济性，生成智慧化拣货与排单策略，以快速面对、弹性适应每天不断变化的订单需求。根据集邦咨询预测，到2025年，工业元宇宙将催动全球智能制造市场规模突破5400亿美元，2021至2025年，年复合增长率或高达15.35%。

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