输出模块 1747-L532 安全性高 我们做得更好

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AI+工艺智能化

流程制造行业中，主要聚焦于生产工艺的调优。玻璃的原料和生产工艺具有多变量、非线性、大滞后、工艺机理复杂、部分质量参数不可在线测量、产量大、基于人工经验等特点。质量稳定的根在于工艺，但人是不确定性强的一个要素。如何传承老师傅的工艺，并做到大规模能力复制和生产优化?由此，「AI+工艺智能化」技术应运而生。

「AI+工艺智能化」聚焦于流程型制造业，基于工业知识，将工业机理模型与机器学习的算法相结合，在真实的工业场景中，通过对复杂的物理化学过程进行模拟和优化，将人工经验固化为模型等方式，形成可规模化复制的资产，协助企业优化决策和智能控制。并且，通过算法和工业智能的方式将老师傅们解放出来，新来的操作工也能像专家一样操作。

在玻璃行业，彩虹集团采用“展湾科技工业互联网平台”搭建起彩虹玻璃生产的工业大数据平台，并共创了AI工艺自控解决方案。通过“数据+算法模型”，将“老师傅经验”转化为“数字化接班人”，实现系统自动调参，并通过专家的辅助监测来提升调整的准确性和效率，解决了质量不稳定和成品率低的问题，为工厂极大地提高了产品品质。

(展湾科技AI+工艺自控监控中心)

AI+能碳智能化

在玻璃工厂的生产环节中，存在大量的高耗能设备，如窑炉、风机、退火炉、钢化炉等，一个典型的玻璃工厂，天然气成本占40%，企业面对政府严峻的能源指标监控和高成本的投入双重压力，「AI+能碳智能化」的必要性就不言而喻。

玻璃工厂的窑炉通风系统中，温度控制必须合理、稳定以确保原料熔化充分、均匀，这直接影响玻璃成品的质量。风机控制的准确度直接影响燃料成本和温度，目前操作工通常将风机开到上限值以保证后端供应，通过阀门值调整风量，但DCS无法算出风量损耗和详细需求，就会出现浪费大量能源(天然气&电量)的情况，提高企业成本。

「AI+能碳智能化」结合节能改造需求，聚焦于保温系统和风道优化，考虑总风量需求，智能调节变频器功率，将原工人手动阀改为电动控制阀，利用算法优化末端风量配比，以达到节能的效果降低企业运营成本。 展湾科技基于其工业互联网平台打造的“能源管理驾驶舱”也能够及时掌握能源信息，实时反馈及决策。

(展湾科技AI+能源管理驾驶舱)

从“数字化”到“智能化”，持续赋能玻璃行业转型

洞察数字化变革历史，玻璃行业想要在工业4.0时代持续发力，走智能化工厂之路，从数字化到智能化是必经之路。

展湾科技深耕工业互联网行业多年，聚焦玻璃行业头部客户，积累并开发了工业物联网和工业大数据平台等产品，和客户共创了许多智能化的解决方案，未来展湾将持续践行“让客户自助，与客户共创”的使命来推动中国玻璃产业的转型。

展湾科技成立于2014年，是一家专注于“工业大数据采集、治理、分析及应用”的软硬件产品提供商，提供端到端的工业互联网解决方案，服务于工厂和设备制造商。公司总部位于上海市杨浦区，并于安徽省合肥市设有分公司。展湾所有产品均拥有自主知识产权，覆盖数据采集、工业物联网、大数据平台、工业场景数据分析算法和应用，致力于帮助客户提升设备效率，优化产品质量，洞察数据价值，增强经济效益，在中国制造业转型的浪潮中完成数字化、智能化升级。

目前，展湾已经为来自汽车及汽车零部件、工程机械、装备制造、新能源材料、油气管道、冶金、玻璃等行业的世界500强客户提供高品质的产品服务和解决方案。

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